HDlive không chỉ là dựng hình 3D, mà là việc sử dụng các nguồn sáng ảo và bóng đổ để tạo ra độ sâu và chi tiết mô vượt trội.

• HDlive Studio+: Kết hợp ba nguồn sáng độc lập để hiển thị khuôn mặt thai nhi với độ chân thực như thật.⁸
• HDlive Silhouette: Giúp bác sĩ nhìn xuyên qua các lớp mô bên ngoài để quan sát cấu trúc bên trong của phôi thai hoặc các cơ quan nội tạng.
• HDlive Flow: Tích hợp dữ liệu dòng chảy mạch máu vào hình ảnh dựng khối 3D, giúp hình dung rõ ràng sự phát triển của hệ thống mạch máu thai nhi

GE HealthCare đã định nghĩa lại siêu âm Doppler màu với các công nghệ này:

• Radiantflow: Sử dụng biên độ của tín hiệu Doppler màu để tạo ra hình ảnh dòng chảy có chiều sâu 3D. Điều này giúp bác sĩ dễ dàng nhận diện các mạch máu nhỏ li ti và ranh giới giữa chúng, đặc biệt quan trọng trong việc đánh giá tim thai và các mạch máu não.
• SlowflowHD: Mở rộng khả năng quan sát xuống các dòng chảy cực chậm, cho phép đánh giá sự tưới máu trong các khối u hoặc vi tuần hoàn trong buồng trứng và nội mạc tử cung.

Các tính năng này được thiết kế để giải quyết những thách thức hàng ngày của bác sĩ siêu âm:

• Augment: Chỉ với một nút bấm, hệ thống sẽ tự động giảm nhiễu và tăng cường độ xuyên thấu, giúp cải thiện đáng kể chất lượng hình ảnh trên những bệnh nhân có chỉ số BMI cao.
• Shadow Reduction: Tự động bù đắp các vùng bóng cản phía sau các cấu trúc xương (như xương sườn hoặc cột sống thai nhi), giúp phục hồi các thông tin mô bị che khuất để bác sĩ có cái nhìn toàn diện hơn

SonoLyst là bộ công cụ AI đầu tiên trên thế giới tự động nhận diện các mặt cắt giải phẫu thai nhi.

• SonoLystIR: Nhận diện cơ quan, tự động chú thích và thực hiện các phép đo ngay khi bác sĩ dừng hình.
• SonoLystlive: Hoạt động hoàn toàn tự động trong khi bác sĩ đang quét, giúp nhận diện và chụp lại các hình ảnh mặt cắt chuẩn mà không cần bác sĩ phải thao tác tay nhiều lần.

Đánh giá não thai nhi là một trong những phần khó nhất của siêu âm sản khoa. SonoCNS sử dụng thuật toán học sâu để tự động trích xuất các mặt cắt chuẩn (mặt cắt qua đồi thị, tiểu não, v.v.) từ một khối dữ liệu 3D duy nhất, đồng thời tự động thực hiện các phép đo sinh trắc học não. Công nghệ này giúp giảm thời gian đánh giá não thai nhi tới 81%.

Việc đánh giá sàn chậu phụ nữ sau sinh hoặc bị sa tử cung thường rất phức tạp và tốn thời gian. SonoPelvicFloor tự động hóa việc căn chỉnh các mặt cắt và thực hiện các phép đo liên quan đến cơ thắt hậu môn và bàng quang, giúp giảm 80% thời gian thăm khám và loại bỏ sự sai lệch giữa những người thực hiện khác nhau.

Dòng Voluson cung cấp các công cụ chuyên biệt giúp các trung tâm IVF tối ưu hóa tỷ lệ thành công.

• SonoAVC™follicle: Tự động đếm và đo thể tích của các nang noãn trong buồng trứng. Phiên bản 2.0 mới nhất sử dụng AI để nhận diện chính xác các nang ngay cả khi chúng nằm sát nhau hoặc có mạch máu bao quanh, giúp bác sĩ đưa ra quyết định chọc hút trứng chính xác hơn.
• SonoAVCantral 2.0: Công cụ giúp đếm các nang noãn thứ cấp (antral follicles) với độ chính xác lên tới 92%, hỗ trợ đánh giá dự trữ buồng trứng một cách khách quan.
• Uterine Trace: Công cụ tự động dựng lại mặt cắt ngang (coronal plane) của tử cung trong 3 bước đơn giản, giúp phát hiện nhanh chóng các dị tật tử cung như tử cung có vách ngăn hoặc tử cung hình tim.